Democracia III

Como uma fotografia vale mil palavras, um exemplo vale mil conceitos.

Vamos supor que um país decide modificar a sua legislação relativa a um tema sensível como o aborto, e para isso decide efectuar um referendo.

Os diferentes grupos sociais que sentem ter algo a ganhar ou a perder com o resultado desse referendo mobilizam-se no sentido de fazer prevalecer o seu ponto de vista sobre esse tema.

Pessoas de diferentes sectores da sociedade, que noutros assuntos poderiam encontrar-se em campos opostos, exercem esforços de uma forma convergente no sentido de definir o resultado do referendo.

Ao nivel das estruturas de poder criam-se sinergias transversais a todas as instituições. Politicos, jornalistas, advogados, juizes, actores, desportistas etc, exercem as pressões e as influências necessárias por forma a que o resultado desejado seja obtido.

Uma rede foi criada.

Concluido o referendo, a rede dilui-se e desaparece.

A única referência que encontrei até ao momento, sobre esta ideia analizada de um ponto de vista científico foi:

Group Mind: Using Neural Networks to Model Social Influence Processes

by

James A. Kitts
Michael W. Macy
Andreas Flache


ABSTRACT

This study applies attractor neural network models to social influence processes in small groups. Drawing from work in artificial intelligence, we implement a fully-connected neural network, with nodes exchanging evaluative messages through weighted ties. Individual nodes adjust their weights and states through a process of "structural learning," according to principles of dissonance reduction or structural balance theory. As an emergent property, these networks are able to solve higher-order coordination problems. Drawing on work in psychological learning theory, we also allow the individual nodes to adjust their own thresholds for state changes according to the valued outcomes associated with past "behavior." This allows nodes to act as adaptive agents, with their learning processes conditioned by their embeddedness in a social network. This metaphor of social and neural networks thus draws connections between formal stochastic models in cognitive science and social psychological theories of group processes.

Agradecemos antecipadamente a qualquer leitor deste blog que possa contribuir com mais informação e/ou referências.